1、大量、大面积的ignore regions。有些时候根本不是因为太难标注，而是偷懒，这会为测试带来很大问题。
这些忽视区域属于一个特殊的0号类别标签，在现有的GT-label to COCO-label方案直接无视掉这个类别。使用COCO-API测试的时候可能在ignore区域的模型预测框全浪费掉了。这会降低算法性能，而且官方的MATLAB-API 同样忽视了该问题。
2、COCO- API的每张图的每个类别的maxDet是[1,10,100]而官方的MATLAB- API的maxDet是[1,10,100,500]这可能在一些极其密集的图像中影响某个类别的识别性能。